31. März - 4. April 2025 | Hannover
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Energy Operator

Der AI-Agent unterstützt beim Energiebetrieb und kann dabei als Advisor oder Autopilot eingesetzt werden. Der Energy Operator hilft dir dabei, Energiebezug kostenoptimiert an Energiemarktpreise und Netzengelte anpassen - ohne Reduktion der Produktionsmengen. Kombiniert mit Flexibilitätsvermarktung und Marketintelligence.

Energy Operator
Herausforderungen
Dekarbonisierung & Transformation
Steigende CO2-Preise und Dekarbonisierungsziele forcieren andere Wege der Energiebeschaffung und -wandlung mit weniger fossilen Brennstoffen. Elektrifizierung führt dabei zu zusätzlicher Abhängigkeit vom Strommarkt.
Zunehmende Volatilität
Im Strommarkt werden die Energiepreise zwar im Durchschnitt geringer. Durch die Wetterabhängigkeit der Erneuerbaren Energien nimmt die Volatilität zu: Es gibt mehr Stunden mit extrem teuren Spitzen und mehr Stunden mit Negativpreisen. Oftmals innerhalb weniger Stunden hintereinander.
Verbrauchsgeführter Energiekomponenten Betrieb
Historisch werden Anlagen wie BHKWs mit Fokus auf Effizienz wärmegeführt, dies führt zu konstantem und geringem Verbrauch. Im Umkehrschluss führt dies dazu, dass zu jedem Zeitpunkt verbraucht wird, also insbesondere auch zu Zeiten mit extrem hohen Marktpreisen & Netzentgelten.
Produktionsplanung ohne Energieinformationen
Historisch wird Energie in der Feinproduktionsplanung nicht einbezogen. Daher kann es leicht vorkommen, dass ein eigentlich flexibler Produktionsschritt genau zu einer Viertelstunde mit teurem Strom und existierender Lastspitze gestartet wird.
Bedarfsprognosen
Meist werden die Energiebedarfsprognosen für die einzelnen Werke komplett extern vom Energieversorger ohne genaueres Wissen über das Werk oder intern mit wenig Daten entwickelt. Durch ungenaue Prognosen erhöht sich das Ausgleichsenergierisiko und die Nebenkosten.
Flexibilitätspotentiale
Energieinfrastruktur
Hier geht es darum, Energie umzuwandeln und Speicher gezielt zu füllen, wenn die Energie grün und günstig ist. Das betrifft den Betrieb von Kraftwerken, Wandlern und Speichern auf dem Werksgelände – zum Beispiel den Einsatz von E-Boilern oder Blockheizkraftwerken (BHKWs). So kann der Energiebezug des gesamten Werks optimiert werden, ohne den Bezug der Produktion zu verändern.
Produktion
Flexibilität kann auch durch eine Anpassung der Produktion erreicht werden, indem Bedarfe in Zeitfenster mit günstigeren Energiepreisen verlagert werden. So lassen sich Produktionskosten senken, indem die Feinplanung der Produktion die Energieprognosen mit einbezieht.
Kraftwerke und Wandler kostenoptimiert steuern

Mit unserem AI-Agent Energy Operation können die Energiekomponenten so ausgesteuert werden, dass

  • die gleiche Menge an Medien für den Produktionsbedarf bereitstellt wird,

  • aber durch intelligente Wandlung und Speicherung der Energiebezug in Zeiten gelegt wird, die grün und günstig sind.

Produktionszeitpunkte in grüne und günstige Zeiten legen

Mit unserem AI-Agent lässt sich Energie in die Feinplanung der Produktion integrieren. So lassen sich beispielsweise energieintensive Batch-Prozesse bzw. Chargen in Zeiten mit geringen Energiekosten und keinen Lastspitzen legen.

Gewinnbringende Cross-Market Flexibilitätsvermarktung

Zusammen mit deinem Energieversorger oder Vermarkter vorhandene Flexibilitäten an den verschiedenen Märkten anbieten. Zum Beispiel die Kombination aus

  • Regelenergie,

  • Day-Ahead und

  • Intraday-Vermarktung

nutzen, und automatisiert verfügbare Mengen & Preissignalen an deinen Vermarkter weiterleiten.

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Bedarfsprognose
Datengetriebene Bedarfsprognose des Gesamtwerks reduziert das Risiko von Ausgleichsenergie und reduziert dadurch die Nebenkosten beim Strombedarf.
Sektor-gekoppelt
Die Energiekomponentensteuerung und Produktionsempfehlung agiert sektor-gekoppelt über alle Energieformen.
Werksübergreifend
Der AI-Agent Energy Operation betrachtet alle Werke im Bilanzkreis zusammen und gibt gemeinschaftliche Empfehlungen.
Soll-Ist-Abgleich
Durch die Live-Daten Integration werden Differenzen zwischen dem Realbetrieb und dem geplanten Betrieb direkt identifiziert und es können Gegenmaßnahmen getroffen werden.
Energiemärkte und Netzentgelt
Der AI-Agent benutzt Prognosen über die kurzfristigen Energiemärkte und Netzauslastung, für einen Cross-Market und Netzentgelt kostenoptimierten Betrieb.
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